AG九游会真人官网登录网址MySQL中的常用树形结构设计总结开发中，经常会遇到树形结构的设计，所谓的树形结构，其实就是数据与关系的设计，本文用来总结常用的树形结构设计

　　注意：在数据量少的情况下,一次加载所有节点，无大影响；数据量大的情况，建议懒加载(逐层加载)

　　工作中（尤其是传统项目中）经常遇到这种需要，就是树形结构的查询（多级查询），常见的场景有：组织架构（用户部门）查询 和 多级菜单查询

　　对于层级固定，层级数少的，一般3级，需求实现很简单，先查询最小子级，再依次查询上级，最后再组装返回给前端就是了。

　　那么问题来了，如果层级数很大，10级，或者干脆层级不确定，有的3级AG九游会真人官网登录网址，有的5级，有的8级，与之前的层级固定，层级数相比，显然问题更复杂了，我们来看看这种怎么处理

　　查询过程：查询出tree, 根据tree的 parent_id 查询出二级tree, 同样的方式再去查询出一级tree, 后端组装成树状数据，返回给前端。

　　这种情况，我们首先想到的就是子查询或者联表查询，但是肯本不能在实际开发中使用，原因大家都知道：

　　表中 depth 字段表示的是： 当前节点 tree_id 到 根节点 root_id 的深度，不是当前节点所在整个分支的深度，所有节点相对于自身的深度都是0

　　直接查 tree 中所有 level = 1 的节点，在出去这些节点的 id 根据 parent_id 去查下级节点， 查询完所有的节点，就可以组装成一个完整的树状图返回给前端

　　1.多级查询、查询本质就是树形结构的遍历，推荐使用多级查询的方式，相比查询多级查询的方式抓住了树形结构遍历的本质，方便扩展和维护。